ダイアルの種類
- 予測型 — 統計モデルに基づいて、エージェントの利用可能性に応じて複数の番号に同時に発信します。
- パワー — 利用可能なエージェントごとに固定された比率の番号をダイヤルします。
- プレビュー — エージェントは各コールの前にリードをレビューし、スループットが低下します。
- プログレッシブ — エージェントが空き次第、一度に1件の電話を発信します。
AIがダイラーをどのように強化するか
AIはダイヤルの両端を変革します。ダイヤリング時には、より賢いペーシング、時間帯モデリング、留守番電話検出、および応答機器の処理により、無駄なダイヤルが減少します。通話中には、AI ボイスエージェントが会話全体を処理するか、適格な情報を収集し、人間に温かく転送することができます。
その結果、接続率が向上し、放棄された通話が減少（それに伴う規制上の罰則も減少）、および適格な結果あたりのコストが大幅に削減されます。
コンプライアンス要件
TCPA（米国の電話消費者保護法）は、自動ダイヤルおよび録音された通話を制限し、キャンペーンごとのライブ応答に対して放棄された通話の割合を3%に制限します。全国DNCレジストリおよび州レベルのDNCリストはスクリーニングされなければなりません。GDPRおよびCASLは、それぞれEUおよびカナダにおいて同意および記録保持のルールを追加しています。
AIダイヤラーは、デフォルトでこれらを実施する必要があります。DNCスクリーニング、同意の取得、録音の開示、そして放棄制限は、後から追加するのではなく、組み込まれているべきです。
選び方
- キャンペーンに合わせてダイラーモードを選択してください。高価値B2Bにはプレビュー、または高ボリュームSMBには予測モードをお勧めします。
- プラットフォームによってコンプライアンスの遵守が強制されます。あなたのチームではありません。
- ネイティブCRM統合を探して、処理結果やメモが自動的に戻るようにします。
- AIエージェント層とダイヤラーを組み合わせて評価してください。この2つが一緒になることで、最大の効果を引き出すことができます。